# Упоминания канала и расходы

{% embed url="<https://kinescope.io/bSXKkCfmMAKwx6aLyvtEo6>" %}

Для того, чтоб попасть в этот раздел необходимо открыть статистику канала и кликнуть по количеству упоминаний в Telegram.

![](/files/LOesss7mitdN9HDbTtII)

После этого откроется следующее окно:

![](/files/VEuKmZvGQusGoHXc7ee2)

В этом разделе приблизительно можно подсчитать сколько канал потратил на своё продвижение. В разных нишах значения отличаются, учитывайте это при работе с этим разделом.

Из чего состоит раздел:

В первую очередь вы можете разделить все данные на периоды: По дням, По неделям, По месяцам

В каждом из периодов есть 5 столбцов

**День, Неделя, Месяц** — указывает на конкретный интервал, за который показаны данные

**Упоминаний** — количество упоминаний канала

**Репосты** — количество репостов постов канала в других каналах

**Охват** — суммарное количество просмотров на репостах и упоминаниях

**Потрачено** — приблизительная оценка затрат на размещения из расчета 300 cpm и при условии, что все упоминания были платными. Репосты не учитываются.

Таким образом можно приблизительно рассчитывать окупаемость каналов или отслеживать конкурентов.

Также есть возможность указывать своё значение CPM (стоимость рекламы за 1000 просмотров) с помощью окна CPM

![](/files/rYIRg72kTcQ3tUM8Lryq)

Узнать какой CPM в каждой из ниш, можно на канале **CPM тематик** — собрано вручную сообществом администраторов исходя из собственного опыта. <https://t.me/CPM_TG/3>

Остались вопросы? Задайте их в [нашем чате](https://t.me/telemetr_chat) и мы постараемся на них ответить.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.telemetr.me/analitika-kanala/upominaniya-kanala-i-raskhody.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.